AI + 连续血糖 CGM
把一条血糖曲线，变成可讲清楚的管理线索。
这个演示台展示 AI 如何读取匿名 CGM 曲线，识别餐后峰值、夜间基线、黎明升糖和跨日波动， 输出面向沟通的风险提示。它是演示项目，不是医疗诊断工具。
先讲差异不是只看一个血糖数值，而是看连续变化。
再讲能力AI 负责从曲线里提取人眼难扫完的模式。
最后讲边界医生判断、真实验证、数据合规仍然不可少。
Live Preview
72 小时血糖轨迹
Capability Map
从连续血糖数据到可解释管理线索。
Data Intake
CGM 是连续数据源
每 5 分钟读取一次葡萄糖值
演示中按 14 天佩戴周期生成匿名曲线，进入分析前先检查有效读数、缺失点和时间对齐。
Data Gate
先过数据闸门
Insight Engine
AI 不是看一个点，而是看曲线里的四类模式。
From Signal To Suggestion
从传感器到解释结果
Method Comparison
为什么要做方法对照
Plain Language
对外怎么解释
Individual Trace
样例曲线解释
AI Explanation
这条曲线说明什么
Safety Boundary
这不是诊断工具，是一个演示用的 AI 工作流样板。
对外展示时，把边界讲清楚反而更可信：匿名模拟数据、只做能力展示、真实落地需要伦理、数据授权、 医生参与、外部验证和模型校准。